10月30日，美国约翰霍普金斯大学运用物理试验室（JHU APL）宣告树立名为“战役生成试验室”（GenWar Lab）的人工智能兵棋推演试验室。运用物理试验室拟将其剖析和先进人工智能才能融合到“战役生成试验室”中，运用先进AI和大言语模型（LLM）才能来支撑兵棋推演和桌面演习（TTX），为探究杂乱的国家安全应战供给结构化剖析环境，使军事决议计划者能探究动态的和广泛的使命使命场景。约翰霍普金斯大学运用物理试验室中领导此项工作的是其方针与剖析助理主任凯文·马瑟，他泄漏“战役生成试验室”是“一个立异单元，树立在兵棋推演、生成式人工智能以及建模与模仿方面的专业相关常识之上，运用物理试验室已将其确定为剖析的要害交叉点”。

  运用物理试验室泄漏，“战役生成试验室”已集成了其“战役生成桌面演习”（GenWar TTX）和“战役生成模仿”（GenWar Sim）两项现有的研制效果，并正在树立一个名为“战役生成探究”（GenWar X）的探究性项目。其间，“战役生成桌面演习”是一种将AI融入兵棋推演的数字环境渠道，供军方高档指挥官和文职领导人进行桌面演习。它运用了多样化的智能体来扮演各种参谋和对手领导人。该渠道旨在加快和扩大兵棋推演的运用，完成立异的情报剖析，并探究智能体在杂乱场景中的行为。在该渠道中，人类玩家也能够和AI对手互动，向后者发问和提出要求，并与扮演高档决议计划者、对手领导人和参谋的智能体进行互动。运用物理试验室的“战役生成桌面演习”负责人爱德华·怀特表明，他们这个团队看到了这样一种实在需求：运用安全、可重复的办法探究潜在成果严重的国家安全场景。对此，团队的思路是完成在数天内进行数百次兵棋推演，然后在成果中寻找出形式，探究比传统办法广泛得多的或许场景。

  “战役生成模仿”则用来加快建模和模仿兵棋推演，它为兵棋推演和建模搭建了桥梁，并将人类的判别与机器的速度结合在一同。该体系树立在“模仿、集成和建模高档结构”（AFSIM）之上，答应推演者和剖析师在数据驱动的环境中探究他们决议计划的成果，方针是为每场推演和剖析活动供给更高的严谨性和可重复性。“战役生成模仿”团队还榜首先考虑了将人机编组作为该体系才能的一部分。它答应玩家用自然言语描绘预期的举动，体系可将这种描绘转化为可执行的模仿。该体系中的人工智能玩家也将能提出并试验它们自己的举动，与剖析师一同探究广泛得多的挑选集和输出集。这种动态式协作将支撑团队快速从主意迈向实证，然后发现以往经过手动兵棋推演需求更长时刻才能够获得的成果。运用物理试验室的“战役生成模仿”负责人本杰明·吉恩表明：“模仿、集成和建模高档结构的输出根据物理模型，能够搜集可追溯且可操作的成果。在这个结构的基础上构建将真实带来一举两得——将人类的可拜访性和机器速度和精度结合在一同。”

  在此基础上，“战役生成试验室”正在树立的“战役生成探究”（GenWar X）项目是一个试验单元，用于开发横跨现有东西的先进概念，并创立支撑该试验室愿景的新东西。这将包含拟定各种可选的未来场景，并创立对手人物，以模仿未来抵触怎么根据对手的决议计划进行。为此，运用物理试验室将在其坐落美国马里兰州劳雷尔的园区树立一个专门的“战役生成试验室”设备，估计于2026年投入运转。